Metody statystyczne
Stosowane metody statystyczne:
- Podstawowe statystyki i wykresy
- Statystyki opisowe - średnia, odchylenie standardowe, moda, mediana, kwartyl dolny i górny itp.
- Korelacje (np. Pearsona, Spearmana, Kendalla)
- Testy t i inne testy różnic pomiędzy grupami
- Tabele liczebności, kontyngencji - test chi-kwadrat itp.
- Analiza wielokrotnych odpowiedzi
- Metody regresji wielorakiej
- Statystyki nieparametryczne (np. testy Wilcoxona, Manna-Whitneya)
- ANOVA/MANOVA
- Modele zaawansowane
- Komponenty wariancyjne i model mieszany ANOVA/ANCOVA
- Analiza czasu przeżycia i awaryjności
- Ogólna estymacja nieliniowa (oraz szybka regresja logistyczna i probit)
- Analiza log-liniowa tabel liczności
- Analiza szeregów czasowych i prognozowanie
- Modelowanie równań strukturalnych i analiza ścieżkowa (SEPATH)
- Ogólne modele liniowe (GLM)
- Ogólne modele regresji (GRM)
- Uogólnione modele liniowe (GLZ)
- Ogólne modele cząstkowych najmniejszych kwadratów (PLS)
- Krzywe ROC
- Metaanaliza i metaregresja
- Miary powiązania/efektów
- Wykres Blanda-Altmana
- Test post hoc ANOVA Friedmana
- Analizy wielowymiarowe
- Analiza skupień
- Analiza czynnikowa
- Składowe główne i klasyfikacja
- Analiza kanoniczna
- Analiza rzetelności i pozycji
- Drzewa klasyfikacyjne
- Analiza korespondencji
- Skalowanie wielowymiarowe
- Analiza dyskryminacyjna
- Analiza mocy testów
- Karty kontrolne
- Analiza procesu
- Planowanie doświadczeń